علامت دسته بندی دسته بندی: Data Science
مدت آموزش مدت زمان آموزش: 20 ساعت

دوره طلایی تحلیل داده های آماری با نرم افزار SPSS

تحلیل آماری با SPSS

توضیحات دوره آموزشی تحلیل آماری با نرم افزار SPSS

SPSS مخفف Statistical Package for the Social Sciences و به‌معنی بسته‌ی آماری برای علوم اجتماعی است. نرم‌افزار SPSS Statistics یک برنامه‌ی قدرتمند برای تجزیه و تحلیل آماری می‌باشد که تا حدود چهل سال، توسط SPSS Inc ارائه می‌شد و از سال ۲۰۰۹ و تصاحب این شرکت توسط شرکت IBM، ابتدا به نام PASW مخفف Predictive Analytics SoftWare تغییر یافت و درنهایت به نام IBM SPSS Statistics ارائه شده و می‌شود. قدمت و توانایی بالای این نرم‌افزار، آن‌را به یکی از مشهورترین و پرمخاطب‌ترین برنامه‌های تحلیل آماری در زمینه‌های مختلف علوم اجتماعی مبدل نموده است.
در دوره آموزشی Packt Learning IBM SPSS Statistic با مباحث مختلف و مبانی کار با نرم افزار تحلیل آماری اس پی اس اس آشنا می شوید.

نرم افزار آماری SPSS در تمامی رشته های تحلیلی موردنیاز است،به عنوان یک مهارت در اختیار تمام محققان باید قرار داشته باشد،مرز آن در تمام فرآیندهای مرتبط به تحقیقات غیر قابل تفکیک است،تلفیق مباحث آمار با اصول داده پردازی

تمرکز بیشتر به کاربردی نمودن مباحث تئوری آمار،تمرکز بالاتر بر نرم افزارهایی که دردانشگها کمتر مورد توجه هستند،وجود پشتوانه علمی قوی برای ارایه این دوره به واسطه بروز رسانی مباحث

توانایی های کسب شده پس از پایان دوره:
توانایی استخدام در تمام سازمان ها ، شرکت … به عنوان داده پرداز،توانایی اشتغال به شکل مستقل در قالب داده پردازی ،امکان ورود به فعالیت ها، تحقیقات بازار به واسطه توان داده پردازی

تخمین درآمد حاصله:
با توجه اینکه مدت زمان لازم برای پیشرفت در این دوره با توجه به استعداد فراگیران نسبت به سایر دوره های کوتاه مدت است لذا میزان درآمد ماهیانه از ۵۰۰هزار تومان و برای دوره های حرفه ای تا ۲میلیون تومان بالغ می باشد.

مهارت های لازم:
علاقمندی به تحقیقات مباحث مرتبط با روش تحقیق ، توانایی کار به شکل گروهی در فعالیت هایی مثل تحقیقات بازار

آینده شغلی:
استخدام در قالب داده پرداز ،کارشناس نظر سنجی،همکاری در واحد تحقیقات بازار،فرایند بازار یابی، امکان پذیراست و بازار کار مناسبی به ویژه به شکل خود اشتغالی دارد

سرفصل دوره گزارش تحلیل آماری با SPSS:

بخش اول: آشنایی با مفاهیم آماری و شروع کار با نرم‌افزار SPSS

  • تاريخچه نرم‌افزار SPSS و کاربرد های آن
  • تعريف جامعه مورد بررسي و نمونه تصادفي
  • تعريف متغير و داده‌هاي آماري و انواع آن‌ها
  • انواع پنجره‌هاي موجود در نرم‌افزار SPSS
  • تعريف پنجره Data View و منوهاي آن
  • آشنايي با پنجره Variable View و محتویات آن (خصوصیات متغیرها)
  • آشنايي با انواع داده‌ها در نرم‌افزار SPSS
  • نحوة بازكردن، فراخواندن و بستن فايلهاي داده در SPSS
  • نحوه ورود داده‌هايي با فرمت متني و ... در SPSS
  • خروجي گرفتن از فايل داده‌ها و خروجي‌ها در SPSS
  • مرتب سازی داده ها (Sort کردن)

بخش دوم: گروه‌بندي و دسته‌بندي داده ها در پنجرة نمايش داده‌ها و خروجی ها

  • دسته‌بندي خروجي‌ها با استفاده از Split File
  • انتخاب سطرها با استفاده از Select Cases
  • وزن‌دهي به سطرها با استفاده از Weight Cases.

بخش سوم: آشنایی با مفاهیم آمار توصیفی و شاخص های آماری و پیاده سازی در SPSS

  • معرفی شاخص های توصیف داده ها و تحلیلهای اکتشافی
  • محاسبه شاخص های تمرکز به روش های مختلف
  • محاسبه شاخص های پراکندگی به روشهای مختلف
  • محاسبه شاخص های توزیع به روش های مختلف
  • تحلیل شاخص های آماری و حدس ایجاد روابط بین جوامع مختلف.

بخش چهارم: ترسیم انواع شكل‌هاي آماري و جداول در SPSS

  • آشنايي با تب Graph  در SPSS  و ترسیم انواع نمودارها به کمک روش های سنتی و نوین
  • آشنايي با نمودار ميله‌اي، دايره‌اي، خطي، سطحي و هيستوگرام در SPSS  و كشيدن آن‌ها
  • شكل‌هاي Boxplot،  Error chart و Scatter plot در SPSS
  • شكل‌هاي جايگزين و سه بعدي در SPSS
  • رسم نمودارهای گروه بندی ، فردی و خوشه بندی در SPSS
  • استفاده از روش های نوین در ترسیم نمودارهای فوق
  • تحلیل داده ها به کمک جداول متقاطع
  • تشکیل انواع جداول فرآوانی و پیشرفته به منظور کشف روابط میان جوامع و متغیرهای مختلف

بخش پنجم: انجام آزمون‌هاي فرض آماري و تحلیل واریانس و همبستگی با SPSS

  • آزمون t مستقل (Independent samples t-test) 
  • آزمون t زوجي (Paired samples t-test)
  • آزمون t تک‌نمونه (One sample t-test) 
  • آزمون تحليل واريانس (Analysis of variance : ANOVA) 
  • روش تحليل عاملي (Factor Analysis) 
  • معرفی روش‌های بررسی نرمال بودن داده‌ها
  • آزمون نيكويي برازش (K-S)
  • تحليل واريانس دو طرفه و تحليل خروجي‌ها
  • تعريف همبستگي ميان متغيرها و محاسبه آن با گزينه Correlate
  • رگرسيون خطي و تحليل خروجي‌ها
  • رگرسيون خطي با استفاده از روش‌هاي گام به گام، پیشرو، پسرو و اینتر
  • بررسی پایایی پرسشنامه به روش آلفای کرونباخ
  • ورود اطلاعات یک پرسشنامه  و فرضیه سازی و تحلیل آن 
  • آزمون نيكويي برازش (K-S) به روش ناپارامتري
  • سرفصل دوره تحلیل آماری با نرم افزار SPSS

مخاطبین دوره :

  •     تمام افراد شاغل
  •     دانشجویان تمام رشته های تحصیلی
  •     کارشناسان و مدیران فروش، طرح و برنامه و …
  •     افراد شاغل در حوزه حسابداری، منابع انسانی، مدیریت پروژه و…

پیش نیاز دوره :


پیش نیاز ندارد.

      

       مدرس:

دکتر حسین سامعی (مشاهده روزمه)               

مزایای شرکت در این دوره آموزشی

  • ارائه جزوات و فایل های آموزشی
  • بیمه تضمین یادگیری
  • ارائه مدرک معتبر
  • پرداخت اقساطی
  • عضویت در گروه تلگرامی
  • امکان شرکت مجازی و آنلاین

جامع ترین و مفید ترین بانک جزوات تهیه شده توسط اساتید برجسته در اختیار دانشپذیران این دوره قرار خواهد گرفت

مزیت امکان شرکت مجدد در دوره ها برای شرکت کنندگان دوره ( هر دوره ای - هر زمان - رایگان )

 پس از پایان دوره در صورت قبولی در آزمون به مدعوین مدرک معتبر و بین المللی اعطا می گردد

شرکت کنندگان می توانند 50% شهریه دوره را پیش از شروع دوره و 50% باقی مانده را در نیمه دوره پرداخت نمایند.

عضویت شرکت کنندگان در گروه تلگرام جهت پرسش و پاسخ و تبادل نظرات بصورت رایگان

دانشپذیران می توانند در صورت غیبت در یک جلسه از دوره، آن جلسه را بصورت مجازی و آنلاین در آن کلاس شرکت کنند.


ثبت نام دوره
سطح دوره
نوع دوره
دسته بندی دوره
نام دوره
شعبه (دانشکده)
نام دورهتاریخ شروعتاریخ پایانمدتاستادمبلغ (ریال)روز های تشکیل دورهاتمام ثبت نامظرفيتتوضیحات 
تحلیل آماری SPSS-حضوری1397/08/261397/09/2020:00سامعی حسین3800000 شنبه 17.30-20.00 سه شنبه 17.30-20.001397/08/25 10

دوره حضوری

توسعه و طراحی بوسیله پافکو PAFCO